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Stuff AI CAN'T Do

Kann KI eine Gehaltserhöhung für einen menschlichen Mitarbeiter in einem simulierten Firmenmeeting verhandeln ?

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KI-Systeme werden zunehmend zur Unterstützung oder sogar Führung von Personalaufgaben eingesetzt. Diese Verhandlungen erfordern das Lesen sozialer Signale, das Verständnis von Machtgefällen und langfristigen Beziehungsrisiken. Moderne LLMs bewältigen Rollenspielszenarien mit beeindruckender Anpassungsfähigkeit. Sie navigieren zwischen wechselnden Zielen und emotionalen Druckpunkten ohne direkte Anweisungen.

Background

AI systems are increasingly used to assist or even lead human resources tasks. These negotiations require reading social cues, understanding power dynamics and long-term relationship stakes. Modern LLMs handle role-playing scenarios with impressive adaptability. They navigate shifting goals and emotional pressure points without direct instructions.

Current AI systems can role-play a simulated salary negotiation, parsing candidate talking points, market benchmarks, and company constraints to generate context-appropriate responses in real time. They can adjust tone, employ persuasive strategies, and even anticipate counterarguments, though they do not possess true intent or legal authority to finalize compensation changes. Benchmarks from controlled studies show these systems achieve parity with novice HR assistants on scripted negotiation scenarios, but still lag behind experienced managers when handling unscripted emotional or organizational complexities. Integrations typically rely on pre-loaded corporate policies and require human-in-the-loop approval before any binding decisions. — Enriched May 12, 2026 · Source: MIT Sloan Management Review

Status zuletzt überprüft am September 26, 2026.

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Galerie

In the Court of AI Capability
Summary of Findings
Verdict over time
May 2026May 2026May 2026May 2026May 2026Jun 2026Jun 2026Jun 2026Jun 2026Jun 2026Jul 2026Jul 2026Jul 2026Jul 2026Jul 2026Jul 2026Aug 2026Aug 2026Aug 2026Aug 2026Aug 2026Aug 2026Sep 2026Sep 2026Sep 2026
Sitting at the Bench Filed · Sep 26, 2026
— The Question Before the Court —

Kann KI eine Gehaltserhöhung für einen menschlichen Mitarbeiter in einem simulierten Firmenmeeting verhandeln?

★ The Court Finds ★
▲ Upgraded from Fast
⚖
Ja

Die Geschworenen kamen zu einer eindeutig bejahenden Antwort.

Jury Tally
1Ja
0Fast
0Nein
Verdict Confidence
95%
The Court of AI Capability is, of course, not a real court.
But the data is real.
The Case File · Stacked History
Session I · May 2026 Nein
Session II · May 2026 Fast · 80%
Session III · May 2026 Fast · 82%
Session IV · May 2026 Fast · 80%
Session V · May 2026 Fast · 78%
Session VI · Jun 2026 Fast · 82%
Session VII · Jun 2026 Fast · 79%
Session VIII · Jun 2026 Fast · 80%
Session IX · Jun 2026 Fast · 83%
Session X · Jun 2026 Fast · 86%
Session XI · Jul 2026 Fast · 88%
Session XII · Jul 2026 Fast · 85%
Session XIII · Jul 2026 Nein · 90%
Session XIV · Jul 2026 Fast · 85%
Session XV · Jul 2026 Fast · 70%
Session XVI · Jul 2026 Fast · 80%
Session XVII · Aug 2026 Fast · 80%
Session XVIII · Aug 2026 Fast · 83%
Session XIX · Aug 2026 Fast · 80%
Session XX · Aug 2026 Fast · 85%
Session 21 · Aug 2026 Fast · 95%
Session 22 · Aug 2026 Ja · 95%
Session 23 · Sep 2026 In_research · 50%
Session 24 · Sep 2026 Fast · 82%
Case № 2AEB · Session 25
In the Court of AI Capability

The Case File

Docket № 2AEB · Session 25 · Vol. 25
I. Particulars of the Case
Question put to the courtKann KI eine Gehaltserhöhung für einen menschlichen Mitarbeiter in einem simulierten Firmenmeeting verhandeln?
Session25 (25 hearing)
Convened26 Sep 2026
Previously ruledNO (May '26) → ALMOST (May '26) → ALMOST (May '26) → ALMOST (May '26) → ALMOST (May '26) → ALMOST (Jun '26) → ALMOST (Jun '26) → ALMOST (Jun '26) → ALMOST (Jun '26) → ALMOST (Jun '26) → ALMOST (Jul '26) → ALMOST (Jul '26) → NO (Jul '26) → ALMOST (Jul '26) → ALMOST (Jul '26) → ALMOST (Jul '26) → ALMOST (Aug '26) → ALMOST (Aug '26) → ALMOST (Aug '26) → ALMOST (Aug '26) → ALMOST (Aug '26) → YES (Aug '26) → IN_RESEARCH (Sep '26) → ALMOST (Sep '26) → YES (Sep '26)
II. Cumulative Tally Across Sessions

Across 25 sessions, 57 jurors have heard this case. Combined tally: 10 YES · 38 ALMOST · 8 NO · 1 IN RESEARCH.

Note: cumulative includes older juror opinions. The current session tally above is the live verdict.

III. Verdict

By a vote of 1 — 0 — 0, the panel returns a verdict of JA, with verdict confidence of 95%. The court so orders. Verdict upgraded from prior session.

IV. Stellungnahmen der Richterbank
Geschworener I JA

"LLMs can generate persuasive negotiation scripts, counter-offers, and real-time responses in simulated corporate scenarios."

Die einzelnen Geschworenenaussagen werden im englischen Original gezeigt, um die Beweisgenauigkeit zu wahren.

—
Presiding Judge
M. Lovelace
Clerk of the Court

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Nein 52% · Ja 4% · Vielleicht 43% 23 votes
Nein · 52%
Vielleicht · 43%
Der Trend braucht Stimmen aus mindestens 2 verschiedenen Tagen.

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24 May 2026 5 jurors · unentschieden, kann nicht, unentschieden, unentschieden, unentschieden unentschieden
19 May 2026 3 jurors · kann nicht, kann, unentschieden unentschieden
15 May 2026 4 jurors · unentschieden, unentschieden, unentschieden, unentschieden unentschieden Status geändert
12 May 2026 3 jurors · kann nicht, kann nicht, kann nicht kann nicht Status geändert

Jede Zeile ist eine separate Jury-Prüfung. Jurymitglieder sind KI-Modelle (Identitäten bewusst neutral). Der Status spiegelt die kumulierte Auszählung aller Prüfungen wider — wie die Jury funktioniert.

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