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¿Puede la IA vencer a humanos entrenados en lectura de labios ?

¿Qué opinas?

DeepMind mostró esto en 2022 con un modelo basado en transformers que superó a los profesionales en lectura de labios en clips de noticias de TV.

Background

Researchers have made significant progress in developing artificial intelligence systems that can lip-read, with some studies demonstrating that AI models can outperform trained human lip-readers in certain conditions. These AI systems use computer vision and machine learning algorithms to analyze the movements of a person's lips and identify the corresponding speech sounds. While the accuracy of AI lip-reading systems can vary depending on factors such as the quality of the video input and the complexity of the speech, they have shown promising results in various experiments. Overall, the current state of the art in AI lip-reading suggests that these systems can indeed beat trained humans in certain scenarios.

— Enriched May 9, 2026 · Source: University of Oxford

Estado verificado por última vez en September 26, 2026.

📰

Galería

In the Court of AI Capability
Summary of Findings
Verdict over time
May 2026May 2026May 2026May 2026May 2026May 2026Jun 2026Jun 2026Jun 2026Jun 2026Jun 2026Jul 2026Jul 2026Jul 2026Jul 2026Jul 2026Jul 2026Aug 2026Aug 2026Aug 2026Aug 2026Aug 2026Sep 2026Sep 2026Sep 2026Sep 2026
Sitting at the Bench Filed · sep. 26, 2026
— The Question Before the Court —

¿Puede la IA vencer a humanos entrenados en lectura de labios?

★ The Court Finds ★
▲ Upgraded from Casi
⚖
Sí

El jurado encontró una respuesta claramente afirmativa.

Jury Tally
1Sí
0Casi
0No
Verdict Confidence
95%
The Court of AI Capability is, of course, not a real court.
But the data is real.
The Case File · Stacked History
Session I · May 2026 In_research
Session II · May 2026 In_research
Session III · May 2026 Sí · 85%
Session IV · May 2026 Sí · 84%
Session V · May 2026 Casi · 83%
Session VI · May 2026 Casi · 78%
Session VII · Jun 2026 Casi · 79%
Session VIII · Jun 2026 Sí · 83%
Session IX · Jun 2026 Casi · 79%
Session X · Jun 2026 Sí · 95%
Session XI · Jun 2026 Sí · 95%
Session XII · Jul 2026 Casi · 87%
Session XIII · Jul 2026 Casi · 88%
Session XIV · Jul 2026 Casi · 85%
Session XV · Jul 2026 Sí · 95%
Session XVI · Jul 2026 Casi · 80%
Session XVII · Jul 2026 Casi · 80%
Session XVIII · Aug 2026 Casi · 80%
Session XIX · Aug 2026 Casi · 85%
Session XX · Aug 2026 Sí · 88%
Session 21 · Aug 2026 Sí · 88%
Session 22 · Aug 2026 Sí · 93%
Session 23 · Sep 2026 Sí · 90%
Session 24 · Sep 2026 Sí · 95%
Session 25 · Sep 2026 Casi · 85%
Case № 0B9B · Session 26
In the Court of AI Capability

The Case File

Docket № 0B9B · Session 26 · Vol. 26
I. Particulars of the Case
Question put to the court¿Puede la IA vencer a humanos entrenados en lectura de labios?
Session26 (26 hearing)
Convened26 sep. 2026
Previously ruledIN_RESEARCH (May '26) → IN_RESEARCH (May '26) → YES (May '26) → YES (May '26) → ALMOST (May '26) → ALMOST (May '26) → ALMOST (Jun '26) → YES (Jun '26) → ALMOST (Jun '26) → YES (Jun '26) → YES (Jun '26) → ALMOST (Jul '26) → ALMOST (Jul '26) → ALMOST (Jul '26) → YES (Jul '26) → ALMOST (Jul '26) → ALMOST (Jul '26) → ALMOST (Aug '26) → ALMOST (Aug '26) → YES (Aug '26) → YES (Aug '26) → YES (Aug '26) → YES (Sep '26) → YES (Sep '26) → ALMOST (Sep '26) → YES (Sep '26)
II. Cumulative Tally Across Sessions

Across 26 sessions, 60 jurors have heard this case. Combined tally: 32 YES · 26 ALMOST · 2 NO · 0 IN RESEARCH.

Note: cumulative includes older juror opinions. The current session tally above is the live verdict.

III. Verdict

By a vote of 1 — 0 — 0, the panel returns a verdict of Sí, with verdict confidence of 95%. The court so orders. Verdict upgraded from prior session.

IV. Declaraciones del tribunal
Jurado I Sí

"Deep learning models have demonstrated lip-reading accuracy exceeding human performance on standard benchmarks like LRS2."

Las declaraciones individuales de los jurados se muestran en su inglés original para preservar la precisión probatoria.

—
Presiding Judge
M. Lovelace
Clerk of the Court

Lo que el público piensa

No 6% · Sí 75% · Quizás 19% 150 votes
Sí · 75%
Quizás · 19%
La tendencia necesita votos de al menos 2 días distintos.

Discusión

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10 Sep 2026 2 jurors · puede, puede puede
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14 Aug 2026 3 jurors · indeciso, puede, puede indeciso
08 Aug 2026 3 jurors · indeciso, puede, indeciso indeciso
03 Aug 2026 1 juror · indeciso indeciso
29 Jul 2026 1 juror · indeciso indeciso
23 Jul 2026 1 juror · indeciso indeciso
18 Jul 2026 1 juror · puede puede
12 Jul 2026 3 jurors · indeciso, puede, indeciso indeciso
07 Jul 2026 2 jurors · indeciso, puede indeciso
02 Jul 2026 3 jurors · indeciso, puede, indeciso indeciso
26 Jun 2026 1 juror · puede puede
21 Jun 2026 1 juror · puede puede
15 Jun 2026 4 jurors · indeciso, puede, indeciso, indeciso indeciso
10 Jun 2026 3 jurors · puede, puede, indeciso indeciso
05 Jun 2026 4 jurors · indeciso, puede, indeciso, indeciso indeciso
30 May 2026 3 jurors · indeciso, puede, indeciso indeciso
25 May 2026 4 jurors · indeciso, puede, puede, indeciso indeciso
19 May 2026 3 jurors · puede, puede, indeciso indeciso
15 May 2026 5 jurors · indeciso, puede, puede, puede, indeciso indeciso
12 May 2026 3 jurors · no puede, puede, puede indeciso
11 May 2026 2 jurors · puede, no puede indeciso estado cambiado

Cada fila es una comprobación de jurado independiente. Los jurados son modelos de IA (identidades mantenidas neutras a propósito). El estado refleja el recuento acumulado en todas las comprobaciones — cómo funciona el jurado.

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