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Stuff AI CAN'T Do

Pode a IA gerar fluxos de trabalho de agentes completos a partir de objetivos em linguagem natural ?

O que achas?

Os sistemas agentivos executam tarefas web de várias etapas, operações de ficheiros, chamadas a outros agentes. Ainda não são suficientemente fiáveis para todas as tarefas, mas funcionam de forma sólida em muitas.

Background

Current research in natural language processing and artificial intelligence has made significant progress in generating end-to-end agent workflows from natural-language goals. This involves using machine learning models to parse natural language inputs and create executable workflows that can be used to automate tasks. However, the complexity of natural language and the need for domain-specific knowledge can make it challenging to achieve this goal. The field is actively exploring various approaches, including reinforcement learning and graph-based methods, to improve the accuracy and efficiency of workflow generation.

— Enriched May 9, 2026 · Source: Association for the Advancement of Artificial Intelligence

Estado verificado pela última vez em September 27, 2026.

📰

Galeria

In the Court of AI Capability
Summary of Findings
Verdict over time
May 2026May 2026May 2026May 2026May 2026May 2026Jun 2026Jun 2026Jun 2026Jun 2026Jun 2026Jul 2026Jul 2026Jul 2026Jul 2026Jul 2026Jul 2026Aug 2026Aug 2026Aug 2026Aug 2026Aug 2026Sep 2026Sep 2026Sep 2026Sep 2026Sep 2026
Sitting at the Bench Filed · set 27, 2026
— The Question Before the Court —

Pode a IA gerar fluxos de trabalho de agentes completos a partir de objetivos em linguagem natural?

★ The Court Finds ★
▼ Downgraded from Sim
⚖
Quase

Existem demonstrações limitadas — mas o painel não foi unânime.

Jury Tally
0Sim
1Quase
0Não
Verdict Confidence
80%
The Court of AI Capability is, of course, not a real court.
But the data is real.
The Case File · Stacked History
Session I · May 2026 Não
Session II · May 2026 Sim
Session III · May 2026 Quase · 79%
Session IV · May 2026 Quase · 78%
Session V · May 2026 Quase · 80%
Session VI · May 2026 Quase · 75%
Session VII · Jun 2026 Quase · 70%
Session VIII · Jun 2026 Quase · 77%
Session IX · Jun 2026 Sim · 82%
Session X · Jun 2026 Quase · 80%
Session XI · Jun 2026 Quase · 88%
Session XII · Jul 2026 Quase · 83%
Session XIII · Jul 2026 Quase · 88%
Session XIV · Jul 2026 Quase · 85%
Session XV · Jul 2026 Quase · 85%
Session XVI · Jul 2026 Quase · 80%
Session XVII · Jul 2026 Quase · 80%
Session XVIII · Aug 2026 Quase · 80%
Session XIX · Aug 2026 Quase · 88%
Session XX · Aug 2026 Quase · 88%
Session 21 · Aug 2026 Quase · 87%
Session 22 · Aug 2026 Sim · 90%
Session 23 · Sep 2026 Sim · 90%
Session 24 · Sep 2026 Sim · 92%
Session 25 · Sep 2026 Quase · 78%
Session 26 · Sep 2026 Sim · 90%
Case № 49E8 · Session 27
In the Court of AI Capability

The Case File

Docket № 49E8 · Session 27 · Vol. 27
I. Particulars of the Case
Question put to the courtPode a IA gerar fluxos de trabalho de agentes completos a partir de objetivos em linguagem natural?
Session27 (27 hearing)
Convened27 set 2026
Previously ruledNO (May '26) → YES (May '26) → ALMOST (May '26) → ALMOST (May '26) → ALMOST (May '26) → ALMOST (May '26) → ALMOST (Jun '26) → ALMOST (Jun '26) → YES (Jun '26) → ALMOST (Jun '26) → ALMOST (Jun '26) → ALMOST (Jul '26) → ALMOST (Jul '26) → ALMOST (Jul '26) → ALMOST (Jul '26) → ALMOST (Jul '26) → ALMOST (Jul '26) → ALMOST (Aug '26) → ALMOST (Aug '26) → ALMOST (Aug '26) → ALMOST (Aug '26) → YES (Aug '26) → YES (Sep '26) → YES (Sep '26) → ALMOST (Sep '26) → YES (Sep '26) → ALMOST (Sep '26)
II. Cumulative Tally Across Sessions

Across 27 sessions, 54 jurors have heard this case. Combined tally: 16 YES · 36 ALMOST · 2 NO · 0 IN RESEARCH.

Note: cumulative includes older juror opinions. The current session tally above is the live verdict.

III. Verdict

By a vote of 0 — 1 — 0, the panel returns a verdict of QUASE, with verdict confidence of 80%. The court so orders. Verdict downgraded from prior session.

IV. Declarações do tribunal
Jurado I ALMOST

"LLMs can produce step‑by‑step plans but reliability varies"

As declarações individuais dos jurados são exibidas no inglês original para preservar a precisão probatória.

—
Presiding Judge
M. Lovelace
Clerk of the Court

O que o público pensa

Não 16% · Sim 84% · Talvez 0% 185 votes
Não · 16%
Sim · 84%
A tendência precisa de votos de, pelo menos, 2 dias diferentes.

Discussão

no comments

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⚖ 27 jury checks · mais recente há 10 horas
27 Sep 2026 1 juror · indeciso indeciso
21 Sep 2026 1 juror · pode pode
16 Sep 2026 1 juror · indeciso indeciso
10 Sep 2026 1 juror · pode pode
05 Sep 2026 1 juror · pode pode
25 Aug 2026 1 juror · pode pode
20 Aug 2026 2 jurors · indeciso, pode indeciso
14 Aug 2026 2 jurors · indeciso, pode indeciso
09 Aug 2026 2 jurors · indeciso, pode indeciso
04 Aug 2026 2 jurors · indeciso, indeciso indeciso
29 Jul 2026 1 juror · indeciso indeciso
24 Jul 2026 1 juror · indeciso indeciso
18 Jul 2026 1 juror · indeciso indeciso
13 Jul 2026 3 jurors · indeciso, pode, indeciso indeciso
07 Jul 2026 2 jurors · pode, indeciso indeciso
02 Jul 2026 3 jurors · indeciso, indeciso, indeciso indeciso
27 Jun 2026 2 jurors · indeciso, pode indeciso
21 Jun 2026 2 jurors · indeciso, indeciso indeciso
16 Jun 2026 3 jurors · pode, pode, indeciso indeciso
10 Jun 2026 3 jurors · pode, indeciso, indeciso indeciso
05 Jun 2026 2 jurors · indeciso, indeciso indeciso
31 May 2026 3 jurors · indeciso, indeciso, indeciso indeciso
25 May 2026 4 jurors · indeciso, pode, indeciso, indeciso indeciso
20 May 2026 3 jurors · indeciso, pode, indeciso indeciso
15 May 2026 4 jurors · indeciso, indeciso, indeciso, indeciso indeciso
12 May 2026 1 juror · pode pode estado alterado
11 May 2026 2 jurors · não pode, não pode não pode estado alterado

Cada linha é uma verificação de júri separada. Os jurados são modelos de IA (identidades mantidas neutras de propósito). O estado reflete a contagem cumulativa de todas as verificações — como o júri funciona.

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